DGI Europe: le salon
GeoAI est l'intersection entre l'intelligence de localisation et l'intelligence artificielle. À mon avis, c'est une branche très importante de l'IA que peu de gens s'attaquent actuellement. Si vous regardez le paysage de l'IA aujourd'hui, les progrès se produisent principalement autour de données de haute dimension, de données très non structurées, et bien sûr, l'opérationnalisation de l'apprentissage automatique. Moins de gens se concentrent sur les problèmes qui ont un élément de localisation par la conception.
Il y a quelques problèmes spécifiques qui sont géo-centrés par définition, par exemple, l'intelligence basée sur l'activité (ABI) pour trouver des modèles spatiotemporal intéressants et anormaux, et la gestion structurée d'observation (SOM) pour la situation globale Sensibilisation aux objets d'intérêt. GeoAI est cette branche où nous croisons à la fois le pouvoir du SIG pour comprendre l'emplacement, ainsi que les capacités de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle.